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C2M模式中電商物流的發展阻礙與對策

時間:2019-07-26 來源:北方經貿 作者:吳貞 本文字數:3080字

  摘    要: 隨著社會生產力水平的不斷提升, 電商C2M模式應運而生。我國電商產業尤其是低端行業的產能過剩問題比較嚴重, 但與此同時, 很多消費者對于個性化、優質化的商品和服務需求卻沒有得到滿足。電商C2M模式能夠有效緩解上述矛盾, 消費者能夠直接對接產品生產端, 針對消費者需求進行個性化和高效化生產和供應, 并且能夠縮短供應鏈, 降低成本。因此, 電商C2M模式符合當前市場需求, 逐漸被各大電商企業運用, 成為下一階段的互聯網發展新趨勢和新方向。對于電商而言, 物流是至關重要的一環, 現針對C2M模式下電商物流的優化作出分析。

  關鍵詞: 電子商務; 個性化; 供應鏈優化;

  一、C2M模式的產生背景

  (一) 競爭格局急劇調整

  網絡消費者購物習慣的演變催生電商競爭格局的變化, 電子商務競爭的第一個階段是價格競爭, 相對于傳統商業模式, 電商的一大優勢是“低價”, 然而, 單純的“低價”模式難以為繼, 消費者逐漸從價格敏感型開始向品質敏感型轉變。電商競爭的第二個階段是產品品質競爭, 電商企業把競爭重心放到提升品牌形象、產品質量、物流配送和售后服務等方面, 但在產品過剩的年代, 產品功能和品牌形象同質化嚴重, 導致企業核心競爭力下降, 阻礙企業發展。電子商務的核心競爭力從產品品質轉向個性化營銷。為客戶提供滿足其個性化需求的產品和服務, 幫助客戶提供解決方案, 為客戶創造價值, 以消費者為中心, 定制化生產, 產銷合一, 而不是同質產品在成本上的競爭。

  (二) 商業模式日益創新

  從電子商務發展的初期開始, 電子商務商業模式就不斷演化。現在網絡上的主要消費者群體是崇尚標新立異, 與眾不同的80、90后, 他們的消費特點是更傾向于購買具有功能差異、外形差異、色彩差異的個性化產品, 因此, 在B2B、B2C、C2C模式的基礎上, 把分散的消費者及其購買需求聚合起來, 促使企業按消費者的需求進行設計和生產商品的C2B模式誕生了。互聯網技術的發展帶來更新的商業模式———C2M模式。

  (三) 互聯網對企業的影響深度變化

  第三代互聯網經濟對傳統企業的提示是滿足消費者更高層次的需求, 新穎、高端、個性化、定制生產, 打開全新的消費市場, 企業一旦抓住這些市場需求就有可能開拓出更廣闊的市場。互聯網對傳統企業的影響正逐步從傳播、渠道層面過渡到供應鏈及整個價值鏈, 互聯網對企業的影響深度在逐漸加深, 從把互聯網作為工具, 到以互聯網思維設計產品、運營企業。

  二、C2M模式的發展現狀

  目前, 電商C2M模式正處于起步階段, 從其發展環境、發展形勢來看, C2M模式將成為未來電商發展的主流模式。首先在政策上獲得了政府相關部門的大力支持。2015年至2017年, 我國陸續出臺了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》等, 提出要大力發展大規模個性化定制、柔性化生產和智能制造等, 且開始布局C2M領域, 這為C2M模式的發展提供了良好的機遇;其次, 我國電子商務經過這么多年的發展, 電商環境日漸成熟以及網絡服務的水平得以大幅提升, 已有了非常龐大的網絡消費群體, 物流和支付方式也在不斷完善發展中, 這為C2M模式的發展提供了有利條件;第三, 我國信息化水平在不斷增強, 傳統制造企業也在尋求新的發展模式, 很多企業已經建立完善了涵蓋生產執行系統、訂單配送系統等一系列信息平臺, 這為C2M模式的發展提供了技術支持。

C2M模式中電商物流的發展阻礙與對策

  三、C2M模式中電商物流的發展阻礙

  (一) 供應鏈整合難度加大

  C2M模式將產品控制權交給客戶, 導致供應鏈的整合難度加大, 生產產品模式過于多樣化, 必須需要將設計、生產、交付發揮到最大化, 滿足客戶的需求。制造商必須從實際出發, 充分發揮精益生產運行管理的作用, 實現多品種、個性化定制、小批量生產, 通過智能倉儲智能物流, 用低成本將產品運送到客戶手中, 加上售后服務難度的加大, 這都對制造商造成不小的困難。

  (二) 訂單零散且分布不均勻導致物流成本上升

  C2M模式以零庫存為主, 生產行為由位于C端的消費者發起, 經過研究分析, 這種模式不僅導致訂單出現了零散性, 而且還使得訂單出現了分布不均勻性。這便導致了制造商的生產以及配送服務等物流成本上升。站在制造商的角度假如訂單不是很大, 為了保證按時發貨, 那么制造商就必須生產, 最終導致制造商虧損。

  四、C2M模式中電商物流優化策略

  (一) 開發訂單智能化處理系統

  訂單智能化處理是定制產品規模化生產的關鍵, 這也是企業內部物流以及進行倉儲、配送等服務的關鍵。客戶需求不同意味著制造商所接到的每一個訂單都不同, 在這種情況下要確保生產效率、成本和系統穩定性, 就必須進行訂單的智能化處理。訂單在進入工廠時, 根據生產工藝及流水線模塊的順序與特點將訂單拆解成最簡單的單項任務, 并將其分配給所對應的流水線。拆解過程通過云計算智能形成, 數據輸出時會形成相應的工藝指導書, 工作人員需要完成的事情及工作方法, 工作人員只需要按照其所給出的方法進行后續工作即可。

  在接受訂單之后, 可根據訂單附帶的信息, 提前優化物流配送方式, 既要實現具有規模經濟的物流運輸, 又要兼顧多樣化的物流產品分撥。

  (二) 對大數據技術的應用

  電商物流數據挖掘是關鍵, 如基于大數據的消費分析、庫存控制技術等, 通過合理的算法和模型來分析預測未來的潛在需求, 避免或降低牛鞭效應的影響。制造企業通過收集消費者消費偏好和購物習慣方面的大數據, 預測消費者未來的消費需求, 實現企業資源的有效配置。提高訂單執行效率, 縮短從消費者定制下單到送貨上門的周期。而實現C2M大規模定制的戰略革新, 首先就必須依賴于強大的數據庫支持。必須對數據庫重點建設, 其次強化數據的使用能力。因此, 電商C2M定制從數據庫設計的程序思路、目標針對性等方面進行重點建設, 從而使得設計的數據庫能夠與企業營銷戰略的革新需求相匹配, 進而推動企業數據庫的價值發揮。再次, 還要對智能系統專業人才培養, 利用人才優勢借助數據庫的強大數據獲取與分析能力, 從而為C2M電子商務大規模定制創造更好的條件。

  (三) 物流組織的優化

  首先是物流節點的優化, 即運用先進的選址模型優化物流中心和配送中心選址決策。對于C2M模式下訂單分散度大的情況, 物流線路優化也十分重要, 即以實現最小運輸成本目標的商品物流配送路徑模型設計及其優化求解。在利用大數據賦能的同時, 物流信息網絡的優化對于C2M模式下的制造商來說也是不可缺少的, 其中包括電商門戶網站、運營與物流信息的動態集成、物流業務流程的監控與管理, 優化方向是接口系統的設計與優化、訂單系統的高效化和GIS地理信息系統的完善優化。

  五、結語

  C2M模式打破了傳統的邏輯思維, 直接客對廠, 有力地推進了個性化定制產業的轉型升級, 為用戶提供頂級品質、平民價格, 個性且專屬的商品, 使渠道去中間化, 數據智能驅動, 使協同研發, 柔性化成為可能。定制與個性化相互組合, 為了更好地實現定制, 提高消費者服務水平, 往往需要電商物流的發展和進步, 以上措施的提出僅基于個人的思考, 希望電商C2M模式能夠繼續克服阻力, 為服務消費者做出更大的貢獻。

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